Si estás inmerso en el mundo del SEO (Search Engine Optimization), seguro que has notado el incesante “ruido” que rodea a la Inteligencia Artificial (IA), los Large Language Models (LLMs) como ChatGPT y las AI Overviews (o respuestas generativas de Google). Se habla de la muerte del SEO, del nacimiento del “GEO” (Generated Engine Optimization) y de cambios radicales en cómo conseguimos tráfico.
Pero, ¿cuánto hay de verdad en todo esto?
Tras analizar la documentación más reciente, estudios de mercado y declaraciones de las cabezas visibles de Google y otras plataformas, hemos destilado la información más crucial. El objetivo: separar los mitos de las realidades y entender cómo optimizar nuestra visibilidad en este nuevo paradigma.
🔍 Entendiendo la IA: La Diferencia Clave entre LLMs e IA
El primer paso es aclarar la terminología, pues no toda la IA es un LLM.
- Inteligencia Artificial (IA): El paraguas general.
- Machine Learning (ML): IA que reconoce patrones (como un filtro anti-spam).
- Deep Learning (DL): Redes neuronales que imitan el cerebro humano (como el algoritmo de Google o los coches autónomos).
- Large Language Models (LLMs): Redes neuronales optimizadas para generar contenido (texto, imágenes, vídeo). ChatGPT, Gemini (antes Bard) o Midjourney son ejemplos de LLMs.
El Origen que Quizá No Conoces: Aunque ChatGPT popularizó los LLMs, la tecnología fundacional, conocida como Transformers (la “T” de GPT), fue inventada y publicada por Google en 2017.
¿Cómo “Piensa” un LLM? La Tokenización y el Corpus
Un LLM no entiende el lenguaje como un humano. Utiliza la tokenización, donde casi cada palabra (o fragmento) se convierte en un número (token).
Todos estos tokens de millones de fuentes (libros, enciclopedias, páginas web, foros, etc.) se almacenan en un corpus. El LLM opera con pura estadística, prediciendo cuál es la secuencia de tokens más probable que debe seguir.
💡 La Realidad: Los LLMs son, esencialmente, mecanismos avanzados de autocompletar. Por eso, pueden tener las famosas “alucinaciones” (generar respuestas incorrectas con total seguridad), ya que solo se basan en probabilidades estadísticas.
🌐 Dos Vías para la Visibilidad: ¿Corpus o Búsqueda en Vivo?
Para que tu contenido aparezca en un LLM como ChatGPT, existen dos escenarios muy diferentes:
1. Visibilidad por Corpus (Conocimiento Previo)
El LLM te mostrará si ya ha “aprendido” de tu sitio y lo ha integrado en su base de conocimiento.
- El Problema de la Actualización: Esta base no se actualiza a diario. Por ejemplo, la última actualización del corpus de Gemini fue a principios de 2023. Si tu proyecto o marca personal ha despegado después de esa fecha, el LLM no tendrá información sobre ti.
- Tu Acción SEO: Aquí tienes poco control. La información ya está o no está.
2. Visibilidad por Búsqueda en Vivo (Conexión a Internet)
Si la consulta es muy reciente o específica (ej. “¿Cómo quedó el Fútbol Club Barcelona ayer?”), el LLM debe conectarse a internet para buscar la información al momento. Aquí es donde el SEO tiene su mayor potencial.
Inicialmente, ChatGPT (OpenAI) anunció un acuerdo para buscar a través de Bing, dado que Microsoft es su inversor principal.
🚨 Giro Inesperado (¡Gossip SEO!): Recientemente se descubrió que Open AI, junto con otros competidores como Meta o Perplexity, estaba utilizando una aplicación de terceros para consultar los resultados de búsqueda de Google de forma indirecta. La razón: Google sigue siendo el mejor buscador del mundo y proporciona las respuestas de mayor calidad.
La Respuesta de Google: Un Cambio Drástico
Como respuesta a esta práctica, Google hizo un cambio técnico reciente: eliminó el parámetro en su URL que permitía a los robots (tanto de LLMs como de herramientas SEO) ver el Top 100 de resultados con una sola consulta.
- El Impacto: Obliga a los competidores (y herramientas SEO como Ahrefs o Semrush) a realizar 10 veces más consultas para obtener la misma cantidad de datos, lo que dispara sus costes.
- La Conclusión: Si los LLMs necesitan hacer una búsqueda en vivo, están, o estuvieron, mirando las SERPs (Search Engine Results Pages). Esto significa que el buen posicionamiento SEO sigue siendo clave.
🚫 Desmintiendo Mitos: El “GEO” y los Falsos Atajos
Ahora que entendemos cómo funcionan los LLMs, podemos descartar las tácticas que más “ruido” han generado:
| Mito (La Falsa Creencia) | Realidad (La Evidencia) |
| llms.txt funciona. (Un archivo para guiar a los LLMs sobre tu web, similar al robots.txt). | Google (quien más lo mira) ha declarado oficialmente que no lo admite ni lo planea hacer. Es una pérdida de tiempo. |
| El SEO ha muerto, ¡Viva el GEO! (Generated Engine Optimization o LMO). | Las cabezas visibles de Google han sido claras: “El buen SEO es un buen GEO.” Las mejores prácticas para aparecer en LLMs y AI Overviews son las mismas que para Google. Es mismo perro, distinto collar. |
| Prompt Injection. (Esconder comandos de texto en el código de tu web para “forzar” al LLM a mencionarte). | Múltiples estudios demuestran que es la táctica con menor correlación a la hora de influir en los resultados. Es una técnica obsoleta y piratilla (Black Hat). |
Exportar a Hojas de cálculo
✅ Las 4 Realidades del SEO en la Era de la IA
Las acciones que realmente funcionan para mejorar tu visibilidad en LLMs y AI Overviews están 100% alineadas con el SEO de toda la vida. Un estudio de 16 investigaciones concluye que los factores más correlacionados son:
1. Contenido Estructurado y Comprensible
Los LLMs buscan eficiencia y concisión para dar una respuesta rápida.
- Párrafos Cortos: Lenguaje directo y claro, sin tecnicismos innecesarios.
- Estructura Clara: Uso correcto de H1, H2, H3 (títulos y subtítulos).
- Resúmenes y Conclusiones: Bloques de texto (ej. “En resumen:”) y el uso de Preguntas Frecuentes (FAQ) son ideales para que el LLM extraiga la información rápidamente.
2. E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza)
No solo importa lo que dices, sino quién lo dice.
- Autoridad: La credibilidad del autor y de la web es fundamental. Esto es especialmente crítico en temas YMYL (Your Money or Your Life) como salud o finanzas.
- Acción SEO: Crea contenido de alto valor y asegúrate de que tu autoría es visible y está respaldada por una buena reputación online.
3. Menciones de Marca (Brand Awareness)
Los LLMs buscan información de terceros para validar la reputación.
- Menciones vs. Enlaces: Para la IA, no solo son importantes los enlaces (Link Building), sino las menciones de tu marca sin necesidad de un hipervínculo.
- Acción SEO: La presencia en medios y las relaciones públicas (PR) son más relevantes que nunca, pues construyen la reputación que los LLMs consultarán cuando busquen un “mejor experto” o un “ranking de [tu sector]”.
4. La Relevancia del JavaScript
Esta es una de las pocas diferencias técnicas reales.
- El Problema: Ningún LLM (excepto Gemini de Google, y solo para su entrenamiento) es capaz de rastrear contenido cargado con JavaScript. Solo leen el HTML estático.
- Ejemplo: Los Datos Estructurados (Schema Markup), que ayudan a Google a entender el tipo de contenido (receta, artículo, perfil), suelen cargarse con JavaScript. ChatGPT o Perplexity no son capaces de verlos.
- Acción SEO: Asegúrate de que el contenido principal de tu web no dependa de JavaScript para cargar.
📈 La Realidad del Tráfico: ¿Amenaza u Oportunidad?
A día de hoy, los LLMs y las AI Overviews son principalmente visibilidad, pero no tráfico cualificado.
El Impacto de las AI Overviews
Las AI Overviews (resúmenes generados por Google en sus SERPs) aparecen sobre todo en búsquedas informacionales (“¿Qué es…?”, “¿Cómo funciona…?”).
- Pérdida de Clics: Estudios indican que estas respuestas se están comiendo un 30-40% de los clics que antes iban a las primeras posiciones de las webs.
- Fuentes sin Tráfico: Clicar en las fuentes citadas por las AI Overviews o ChatGPT representa menos del 1% de las visitas. La intención de búsqueda del usuario, en la mayoría de los casos, queda resuelta directamente con la respuesta de la IA.
La Nueva Realidad del Customer Journey
El uso de los LLMs está sumando un nuevo tipo de consulta que antes no se hacía en Google.
- IA como Asistente: Los usuarios no solo van a los LLMs para buscar información, sino para generar código, redactar emails, aprender sobre temas complejos o incluso para terapia y organización personal.
- Complementariedad: Las búsquedas en Google y en los LLMs se complementan. Un usuario puede usar ChatGPT para elevar su nivel de conciencia (“¿Qué tipo de anclaje necesito para mi lámpara de techo?”), para luego ir a Google a hacer una búsqueda transaccional (“Comprar tacos de vuelco Leroy Merlin”).
Google Sigue Siendo el Gigante Indiscutible
Según Cloudfare (que gestiona el 20% del tráfico global de Internet), la adquisición de tráfico en Internet se distribuye de la siguiente manera:
- Google: 88,45%
- Bing: 3,1%
- OpenAI (ChatGPT): 0,2%
🎯 Conclusión: Si tu objetivo es generar conversiones (ventas, leads, presupuestos), el foco debe seguir estando en Google. Optimizar para ese 88,45% de tráfico que sí genera clics y conversiones es, a día de hoy, mucho más rentable que centrarse en las tácticas del 0,2% de los LLMs.
🚀 El SEO no ha muerto, ha evolucionado
El SEO no solo no ha muerto, sino que se estima que el valor del mercado del SEO crecerá de forma exponencial en los próximos años, incluso con el impacto de la IA.
La Nueva Realidad:
- El SEO Funciona: Las mismas técnicas de SEO de calidad son necesarias para posicionar en Google, obtener visibilidad en AI Overviews y ser citado por los LLMs.
- Más Demanda: Los LLMs están creando una nueva capa de consultas que antes no existían, sumándose a la demanda ya existente de Google.
El desafío actual no es reinventar el SEO, sino adaptar nuestra estrategia de contenido para ser concisos, autoritativos y, sobre todo, para maximizar el tráfico que SÍ convierte proveniente del 88% de las búsquedas.